22 августа детская площадка «Фрегат» работает до 18:30. Приносим извинения за возможные неудобства.
открыть меню

Лекторий Университета ИТМО: Владимир Ульянцев, «Биоинформатика: как геномные данные помогают изучать происхождение людей и механизмы развития заболеваний»

27.08.2019
19:30–21:00 Павильон


27 августа, 19:30

Изобретение и выход на массовый рынок приборов для извлечения геномной информации из ДНК предоставили нам возможности, о которых ещё недавно учёные не могли бы подумать. Способность восстановить на тысячи лет назад историю возникновения популяций живых организмов, например человека. Или понять механизмы взаимодействия организмов, населяющих наш кишечник. Наше текущее представление о жизни на Земле было бы невозможно без создания новых биоинформатических алгоритмов для компьютерного анализа огромных объёмов генетических данных. О том, как биоинформатика помогает исследовать развитие популяций и микроорганизмы, населяющие нас и окружающую среду, расскажет руководитель лаборатории и доцент Университета ИТМО Владимир Ульянцев.

Владимир Ульянцев — кандидат технических наук руководитель международной лаборатории «Компьютерные технологии», доцент факультета информационных технологий и программирования Университета ИТМО.

Вход свободный. Количество мест ограничено. Пожалуйста, зарегистрируйтесь. 18+


Лекторий Университета ИТМО

Куратор: Дмитрий Мальков, директор Центра научной коммуникации Университета ИТМО

Цикл публичных лекций о науке и технологиях от Университета ИТМО перенесёт слушателей в эпицентр технологической революции, где каждый день происходят открытия, расширяющие границы современных представлений о мире и возможностях человека. Ведущие учёные и популяризаторы науки расскажут о том, как компьютерные технологии предсказывают распространение эпидемий, зачем экономисты сканируют человеческий мозг и почему мир не спешит вступать в борьбу с изменением климата.

Приглашённые исследователи науки помогут взглянуть на научно-технологический прогресс сквозь призму социальных, политических и экономических изменений, а не в отрыве от реальности, рассказав, почему машинное обучение вмешивается в наши представления о социальной справедливости, как рождаются научные сверхдержавы и откуда берутся мифы о науке в кино.


 
Наш сайт использует файлы cookie. Политика конфиденциальности.