открыть меню

Лекция Даниила Александрова «Цифровые следы или как социальная информатика изучает современный мир»

13.09.2017
19:30 Павильон
Открытый лекторий

13 сентября, 19:30

Ежедневно каждый из нас, сам того не замечая, оставляет сотни и тысячи следов в интернете. Мы создаем терабайты информации о нашей рутинной повседневной жизни, лежащие зачастую в открытом доступе. Социальная информатика — наука, изучающая взаимодействие человека с компьютерами и цифровым миром, и она дает возможность социологам делать наблюдения о быстро меняющемся мире так и в том объеме, как никогда ранее. По записям в социальных сетях можно улавливать настроения потребителей, предсказывать котировки акций, обнаруживать районы с повышенным риском сердечно-сосудистых заболеваний и следить за развитием сезонных депрессий.

Даниил Александров — профессор и заместитель директора Санкт-Петербургского филиала Высшей школы экономики Даниил Александров руководит научно-учебной лабораторией, одно из направлений которой посвящено социальной информатике. Студенты и молодые исследователи изучают в ней поведение сверстников в социальных сетях, мир компьютерных игр, форумов и другие формы взаимодействий в интернете.

Мероприятие организовано совместно с Высшей школой экономики в Санкт-Петербурге. Куратором направления выступает Маргарита Кулева, преподаватель департамента социологии НИУ ВШЭ в Санкт-Петербурге.

Вход свободный. Количество мест ограничено. Пожалуйста, зарегистрируйтесь


Высшая школа экономики подготовила междисциплинарный лекторий, в рамках которого широкая аудитория сможет по-новому взглянуть на те социальные явления и процессы, с которыми мы сталкиваемся каждый день. Лучшие российские и зарубежные социальные исследователи на неочевидных примерах и с помощью новых методов расскажут зрителям, как на наших глазах меняется мир, в котором мы живем. Лекторы представят новый взгляд на повседневные явления, расскажут о новых исследованиях, осуществленных в последние 2-3 года, и собственных оригинальных методах. Каждая лекция – своеобразное введение в социальные науки. Курс будет состоять из трех блоков: «Повседневность», «Культура» и «Big Data и новые технологии».

 
Наш сайт использует файлы cookie. Политика конфиденциальности.