30 июля, 19:30
Цифровая трансформация человеческой активности, связанной с системами реального мира, привела к появлению технологии цифровых двойников — совокупности данных и математических моделей, описывающих жизненный цикл конкретного объекта или изделия. А что будет, если эту логику применить не к бездушному железу, а к более изощренному объекту — человеку? Учитывая, что в современном мире подавляющее большинство людей оставляют свои цифровые следы (мобильная связь, социальные медиа, платежи и пр.), сбор и агрегация таких данных уже не кажется чем-то нереальным. Однако моделирование на основе этих данных не так легко подчиняется причинно-следственным связям: тут превалируют методы машинного обучения на данных. На лекции будут рассмотрены различные стороны экосистемы цифровой личности, связанные с ее формальным описанием и использованием в разных аспектах. Например, из чего состоит бытовая цифровая личность, или цифровая персона, имеющая идентичность конкретному человеку. Или как создать полностью синтетические личности на основе агрегации данных о множестве разных людей, используемые для диалога с профессиональными системами поддержки принятия решений, в игровых приложениях и тренажерах. Также лектор коснётся вопросов построения цифрового общества как совокупности цифровых личностей, взаимодействующих и влияющих друг на друга.
Александр Бухановский — доктор технических наук директор Мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО, директор Научно-исследовательского института наукоемких компьютерных технологий, руководитель Международного научно-образовательного ИКТ-центра коллаборативного типа TROIKA, руководитель Национального центра когнитивных разработок, член Наблюдательного совета Университета ИТМО.
Вход свободный. Количество мест ограничено. Пожалуйста, зарегистрируйтесь. 18+
Лекторий Университета ИТМО
Куратор: Дмитрий Мальков, директор Центра научной коммуникации Университета ИТМО
Цикл публичных лекций о науке и технологиях от Университета ИТМО перенесёт слушателей в эпицентр технологической революции, где каждый день происходят открытия, расширяющие границы современных представлений о мире и возможностях человека. Ведущие учёные и популяризаторы науки расскажут о том, как компьютерные технологии предсказывают распространение эпидемий, зачем экономисты сканируют человеческий мозг и почему мир не спешит вступать в борьбу с изменением климата.
Приглашённые исследователи науки помогут взглянуть на научно-технологический прогресс сквозь призму социальных, политических и экономических изменений, а не в отрыве от реальности, рассказав, почему машинное обучение вмешивается в наши представления о социальной справедливости, как рождаются научные сверхдержавы и откуда берутся мифы о науке в кино.
